解开算法“黑箱”≠披露源代码 应提升人工智能透明度

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  最近聊天机器人很火,这类人工智能产品能够理解人类语言与互动者进行对话,还能根据聊天上下文进行互动等,其中佼佼者甚至能回答人类提出的各种远超以往难度的复杂问题,因此聊天机器人备受追捧,但也有评论对看上去特别智能的聊天机器人提出了担忧:当前基于大数据学习和给定模型下的人工智能始终存在着近乎无解的“黑箱”弊端,人们无法理解算法背后的各种逻辑,以及在这些逻辑下运行程序将会对人造成何种影响。笔者认为,为了解决黑箱问题,要让人工智能可被理解和评估,实现对人工智能的有效控制,需要提高人工智能的透明度。

  为了规范人工智能技术发展和应用,我国提出了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,确定了我国人工智能治理的核心目标和基本遵循,而近期《互联网信息服务算法推荐管理规定》等立法实践实现了从治理理念到规则落地,提出一份引领全球的人工智能治理中国方案。

  通过多方协作对人工智能进行有效治理,防范人工智能风险、引导人工智能向上向善,更好地服务于更多人的需要、推动社会进步、提高我国的国际竞争力,成为包括科技企业在内的人工智能技术开发和应用参与者的普遍共识。

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