中新网深圳3月3日电 (记者郑小红)一项首次将数据驱动自动合成、机器人辅助可控合成、机器学习促进逆向设计，用于胶体纳米晶(如：钙钛矿)材料合成的研究成果，北京时间3日发表于《自然—合成》杂志，探索构建“机器科学家”平台，有望将科研人员从传统试错实验、劳动密集型表征中解放，实现纳米晶材料数字智造。
该研究由中国科学院深圳先进技术研究院(简称：深圳先进院)材料界面研究中心喻学锋、赵海涛团队、中国科学技术大学江俊、澳大利亚国立大学殷宗友等共同完成，深圳先进院为第一通讯单位。
据科研团队介绍，纳米材料制备技术与数字智造和机器人、人工智能交叉融合是科学研究的前沿和热点，目前亟待解决材料的理性设计、可控合成和逆向设计等关键共性科学问题。
