最近，来自上海、奥斯陆和佛罗里达的三位高中生利用人工智能药物靶点发现引擎PandaOmics，识别出三个新的针对衰老和胶质母细胞瘤的潜在双效靶点。他们合作撰写的论文发表在国际科学期刊《衰老》（Aging）上，显示了人工智能系统辅助新药研发的广阔前景。
PandaOmics是英矽智能公司研发的一个人工智能专用平台，由超过20种预测模型和生成生物学模型组成，集成了千万级组学数据样本、百万级分子信息和数十万级分子相互作用机制等数据。它不仅有靶点筛选、排序和分析功能，还包含类似ChatGPT的自然语言问答系统，以及将疾病、基因和药物联系起来形成知识图谱的功能，能帮助科研人员更便捷地识别潜在药物靶点。
“英矽智能的药物研发平台和ChatGPT一样，都使用了生成式人工智能。”英矽智能创始人、首席执行官亚历克斯·扎沃洛科夫博士说，“从生成对抗网络到Transformer，生成式人工智能正在改变药物研发、文字创作、绘画等很多行业。”新兴技术降低了一些行业从业人员的专业门槛，让高中生也能借助人工智能平台，探索科技前沿。
