AI浪潮来袭，算力需求爆发。国内AI服务器厂商和各类芯片企业无不积极拥抱这场巨大变革。
“单个GPU已经无法跑Transformer、BERT、GPT这些大模型，需要几百个甚至上千个GPU连在一起才能跑起来。”国数集联创始人兼首席执行官巍骛在接受第一财经采访时称，目前内存容量快速增长，GPU性能呈指数级增长，但I/O（输入/输出）却没有跟上，成为AI算力提升瓶颈，导致GPU等未充分利用，造成资源浪费，业界正试图解决这一问题。
中金公司也认为，除了依靠单个GPU性能升级外，还需要高速的芯片互联技术、系统互联技术作为支撑，从而提升GPU算力的可扩展性，形成强大的集群算力。
