21世纪经济报道记者骆轶琪、郭美婷广州报道
回看人工智能发展的历史浪潮,上一次备受关注的是由深度学习、CNN(卷积神经网络)技术突破,实现对文字和图像识别的良好成果。但相比之下,此次由Transformer架构推动的AI大模型成效更是为人惊艳。
近日,香港科技大学(广州)(以下简称“港科广”)信息枢纽院长、讲座教授陈雷接受21世纪经济报道记者专访,谈到当前AI大模型构建的核心要点,后续竞争赛道以及由此对学科教育体系带来的影响和变革。
21世纪经济报道记者骆轶琪、郭美婷广州报道
回看人工智能发展的历史浪潮,上一次备受关注的是由深度学习、CNN(卷积神经网络)技术突破,实现对文字和图像识别的良好成果。但相比之下,此次由Transformer架构推动的AI大模型成效更是为人惊艳。
近日,香港科技大学(广州)(以下简称“港科广”)信息枢纽院长、讲座教授陈雷接受21世纪经济报道记者专访,谈到当前AI大模型构建的核心要点,后续竞争赛道以及由此对学科教育体系带来的影响和变革。
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