AI大模型对数据的庞大需求之下,AI公司们正在摸索一条获取数据的“新路”——从零开始自己“造”数据。
微软、OpenAI、Cohere等公司已经开始测试使用合成数据来训练AI模型。Cohere首席执行官Aiden Gomez表示,合成数据可以适用于很多训练场景,只是目前尚未全面推广。
已有的(通用)数据资源似乎接近效能极限,开发人员认为,网络上那些通用数据已不足以推动AI模型的性能发展。Gomez便指出,网络极为嘈杂混乱,“它并不能为你提供你真正想要的数据,网络无法满足我们的一切需求。”
AI大模型对数据的庞大需求之下,AI公司们正在摸索一条获取数据的“新路”——从零开始自己“造”数据。
微软、OpenAI、Cohere等公司已经开始测试使用合成数据来训练AI模型。Cohere首席执行官Aiden Gomez表示,合成数据可以适用于很多训练场景,只是目前尚未全面推广。
已有的(通用)数据资源似乎接近效能极限,开发人员认为,网络上那些通用数据已不足以推动AI模型的性能发展。Gomez便指出,网络极为嘈杂混乱,“它并不能为你提供你真正想要的数据,网络无法满足我们的一切需求。”
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