人需要定期体检，机器当然也不例外，在制造业加快数字化进程，迈向工业4.0的背景下，工业设备的安全与预测性维护受到越来越多的关注。很多大型企业不仅产线庞大，而且设备众多，一旦运维出现突发问题，损失巨大，而对于电力、铁路、能源等行业的大型关键装备，其运转状态更是关乎国计民生。
随着人工智能、语音识别技术的不断进步，工业设备的“听音识病”正在成为可能。设备在运行时会产生声音和振动信号，就像人的指纹一样具有辨识特征，当设备产生缺陷或发生故障后，其声纹也会随之改变，这即是声学监测的原理。
记者注意到，目前这一新兴赛道簇拥着老牌科技公司、新兴创业企业等多个玩家，可以为工业设备提供高精度、预测性、实时性的故障诊断及预测性维护服务。
