先进的人工智能（AI）技术允许使用最少数量的传感器重建广泛的数据集，如海洋温度。这种方法利用节能的“边缘”计算，在包括工业、科学研究和医疗保健在内的各个领域提供广泛的潜在用途。
近期，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）研发了一种采用自然语言模型的新方法，可以扩展人工智能在边缘计算中的应用。最新研究成果已于近期发表在了“Nature Machine Intelligence”杂志上。
研究员Javier Santos说，“我们开发了一个神经网络，使我们能够以非常紧凑的方式表示一个大系统。与最先进的卷积神经网络架构相比，这种紧凑性意味着它需要更少的计算资源，使其非常适合无人机、传感器阵列和其他边缘计算应用的现场部署，使计算更接近其最终用途。”
