3月29日，中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平在2024北京AI（人工智能）原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会后接受了新京报贝壳财经专访。他对贝壳财经表示，为AI服务的算力基础设施，不是在传统基础上增加GPU（图形处理器），让GPU“跑起来”那么简单。GPU技术迭代速度非常快，现在仍以GPU（中央处理器）+CPU形式为主，未来还将加快发展。
“人工智能发展是一个配套的过程。模型数据愈发变得海量，如果算力能够支撑复杂模型的计算需求，模型应用也将得到深入发展。”朱国平说。
华金证券研报显示，人工智能从训练走向推理，对于算力的需求将会巨大，而且这种需求仅仅刚开始。据IDC预测，全球AI计算市场规模到2026年将达到346.6亿美元。
