在被广泛讨论的AI算力底座中,无论是云端的“CPU+GPU等加速卡”还是端侧的“CPU+GPU+NPU”,CPU都是不可或缺的存在。
CPU,即中央处理器,常由控制单元、算术逻辑单元(ALU)和寄存器组成,负责指令读取、译码与执行,对研发技术和生态构建具有很高要求,对计算机的性能和运行效率具有重要影响。
作为计算机的运算和控制中心,在AI发展浪潮下,我国计算机CPU行业发展进入“快车道”:智算中心的建设拉动了服务器需求,AIPC的更新换代也在推动需求增长。
在被广泛讨论的AI算力底座中,无论是云端的“CPU+GPU等加速卡”还是端侧的“CPU+GPU+NPU”,CPU都是不可或缺的存在。
CPU,即中央处理器,常由控制单元、算术逻辑单元(ALU)和寄存器组成,负责指令读取、译码与执行,对研发技术和生态构建具有很高要求,对计算机的性能和运行效率具有重要影响。
作为计算机的运算和控制中心,在AI发展浪潮下,我国计算机CPU行业发展进入“快车道”:智算中心的建设拉动了服务器需求,AIPC的更新换代也在推动需求增长。
报告网所有产经新闻是由用户上传分享,未经用户书面授权,请勿作商用!