“零售行业要充分挖掘商机，因此需要分析大量数据，这就要求我们能把数据收得进来、存得下来，还要能在需要的时候任意取用。因此，基于通用大模型底座的行业垂直大模型打造就显得尤为重要。”近日，在2024亚马逊云科技消费科技峰会期间，新希望鲜生活集团参盘科技总经理张祥阳在接受《每日经济新闻》在内的媒体采访时如是表示。
在张祥阳看来，在信息化和数字化时代，企业一直在探索如何找到业务问题的最优解，这通常涉及运筹学和数量经济、统计学的理论支撑。然而，随着数据量和考虑因素的增加，传统方法逐渐暴露出效率不足和计算瓶颈的问题。因此，智能学习等新生代计算方法应运而生，成为解决复杂零售问题的新途径。
近年来，新技术正在带来消费零售场景的变革：数字化技术、人工智能，特别是生成式AI技术的引入正逐步重塑传统的“人、货、场”关系，推动行业向着更加智能、高效和人性化的方向发展。
