美国当地时间2月10日凌晨，OpenAI CEO山姆·奥特曼通过一篇博文阐述了自己对于未来AI经济学的三点观察，主要包括AI模型的智能程度大致与其训练和运行所消耗资源的对数成正比，使用特定水平AI的成本大约每12个月下降10倍，以及线性增长的智能所带来的社会经济价值本质上是超指数级的。
具体来看，AI需要消耗的资源主要包括训练算力、数据和推理算力。在奥特曼看来，似乎投入任意数量的资金，都能获得持续且可预测的提升；预测这一现象的缩放定律在多个数量级上都很准确。
针对特定AI成本的下降，他判断因此会带来更大的使用量。从2023年初GPT-4的token成本到2024年年中GPT-4o的成本变化便可看出，在此期间每个token的价格下降了约150倍。摩尔定律以每18个月性能提升一倍的速度改变了世界，而人工智能成本下降的速度要快得多。
