发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径。
近日，随着国产大模型DeepSeek以极低算力成本实现了卓越的性能表现后，部分银行已着手对DeepSeek进行微调，将通用模型与银行业的特定业务场景进行优化适配。例如，江苏银行（600919.SH）表示已经本地化部署DeepSeek的两个模型；渝农商行（601077.SH）表示已实现DeepSeek R1模型（671B）私有化部署，并在两个应用场景中开始进行测试。
中泰证券银行业分析师邓美君对《中国经营报》记者指出，DeepSeek模型在银行业务中的应用具有广泛的想象空间，其核心能力如自然语言处理、数据分析、模式识别、预测建模等，可以帮助银行在风险管理、财富管理、运营优化等多个领域实现智能化升级。
