农村商业银行产业确实受到了人工智能和大数据分析等技术的影响，并且这些技术在多个方面为农村商业银行带来了显著的变革和提升。以下是一些具体的应用案例：
- 1. 智能风控体系
- 2. 精准营销与客户画像
- 3. 智能化网点与服务
- 4. 数字化转型与战略规划
- 广州农商银行：广州农商银行引入了以人工智能和大数据为核心的智能风控体系，结合风控模型更新迭代，通过接入税务、工商和房产评估等第三方数据，利用大数据平台对行内外数据进行整合，拓宽信用审批数据维度，建立了对小额信用贷款的系统自动化审批模式。这一体系不仅解决了村镇客群征信难等问题，还开发了潜在市场，提升了银行自身收入。
- 紫金农商银行：紫金农商银行也依托大数据和人工智能等技术，探索智能风控体系，并取得了一定的成效。例如，通过投放STM智慧柜员机，缩减了大量柜面业务的办理流程和柜面人员业务处理压力，同时实现了客户自助办理。
- 重庆农商行：重庆农商行运用大数据平台对海量数据进行分析加工，并结合机器学习算法，建立智能化数据决策模型，实现客户需求实时化响应的业务发展模式。这种模式不仅提高了客户服务效率，还增强了银行的市场竞争力。
- 广州农商银行：广州农商银行搭建了智能营销体系，实施精准营销，丰富多种获客渠道，特别是在零售、小微和互联网金融业务条线上取得了良好的赋能成效。
- 广州农商银行：广州农商银行不断推进营业网点的业务升级，投入智能银行网点，引入VTM、STM等设备，累计金融交易金额显著。同时，该行还设立了微信银行，提供7×24小时智能在线客服受理咨询投诉。
- 吉林九台农商村镇银行：该行构建了“人工智能基础应用服务平台”，成功对接客户服务、智能营销等多个应用场景，大幅提升了业务办理效率和客户体验。
- 多家农村商业银行：面对市场竞争和金融科技发展趋势，多家农村商业银行积极推进数字化转型，制定科学的战略规划，明确转型方向和目标。例如，广州农商银行制定了《金融科技战略发展规划（2021-2025）》，围绕业务与科技融合、敏捷科技创新能力两条主线，推动银行向数字化经营体系转型。
综上所述，人工智能和大数据分析等技术已经深刻影响了农村商业银行产业，并在多个方面为银行带来了显著的提升和变革。然而，需要注意的是，不同地区的农村商业银行在技术应用和发展程度上可能存在差异，且技术的持续创新和应用也需要银行不断投入资源和精力。
