机器视觉人工智能

　　在分析机器视觉人工智能行业竞争格局时，我们通常会使用行业集中度这一关键性数据指标来进行分析。行业集中度(CR)又称行业集中率或市场集中度，是指机器视觉人工智能行业相关市场内前N家最大的企业所占市场份额(产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等)的总和。

　　波特五力模型分析属于外部环境分析中的微观环境分析，主要用来分析机器视觉人工智能行业的公司竞争格局以及机器视觉人工智能行业与其他行业之间的关系。行业竞争不只是在原有竞争对手中进行，而是存在着五种基本竞争力量。这五种基本竞争力量的状况及综合强度，决定着机器视觉人工智能行业的竞争激烈程度，从而决定着机器视觉人工智能行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度。

一、机器视觉人工智能行业供应商的议价能力

　　供方主要通过提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力来影响机器视觉人工智能行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力。供方力量的强弱主要取决于他们所提供给买主的是什么投入要素，当供方所提供的投入要素其价值构成了买主产品总成本的较大比例，供方对于买主的潜在讨价还价力量就大大增强。

二、机器视觉人工智能行业购买者的议价能力

　　购买者主要通过其压价与要求提供较高的产品或服务质量的能力。

三、机器视觉人工智能行业新进入者的威胁

　　新进入者在给机器视觉人工智能行业带来新运营能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低。

四、机器视觉人工智能行业替代品的威胁

　　两个处于不同行业中的企业，可能会由于经营活动可以相互替代，从而在它们之间产生相互竞争行为，这种源自于替代性的竞争会以各种形式影响机器视觉人工智能行业中现有企业的竞争战略。

五、机器视觉人工智能同行业竞争者的竞争程度

　　机器视觉人工智能行业中的企业，相互之间的利益都是紧密联系在一起的，作为机器视觉人工智能企业整体战略一部分的各企业竞争战略，其目标都在于使得自己的企业获得相对于竞争对手的优势，所以在实施中就必然会产生冲突与对抗现象，而这些冲突与对抗就构成了现有机器视觉人工智能企业之间的竞争。