规模化算力供给、千亿参数量大模型研发、国家级数据训练基地 北京通用人工智能“基建”三步走

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  由ChatGPT掀起的大模型浪潮仍在继续。被誉“AI第一城”的北京,率先将重点落在了政策上。5月12日-19日,《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》(以下简称《若干措施》)向社会公开征求意见,5方面21条措施涵盖了算力、数据要素、大模型技术、应用场景等诸多受到广泛关注的领域。而在AI“新基建”领域,《若干措施》也画出了一条涵盖算力、算法以及数据训练的清晰图谱。

  算力、算法与数据

  数据、算力和算法,号称人工智能的“三驾马车”,缺一不可。而眼下的重点在于,这场始于AI领域的全球竞赛,却先在算力上引起了一波“焦虑”。上个月,OpenAI停止ChatGPT Plus的销售,便让人猜测是因为需求量过大,计算资源供不应求,随着国内大模型相继入局,对于算力紧张的猜测也自然蔓延至国内。

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