抗生素耐药问题正在威胁全球健康，但要开发一款新型抗生素何其不易，最大的障碍在于投入巨大但回报微乎其微，而借助AI辅助研发，能否找到一条新路径？
近日，美国麻省理工学院James Collins教授团队在国际顶尖学术期刊《自然》上发表了题为《Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning》的研究，该研究利用人工智能和可解释的深度学习模型，从超过1200万种化合物中识别出一种革命性的新型抗生素类型，可以杀死临床上常见的超级细菌——耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）。而且，这些化合物对人类细胞的毒性很低，因此有望成为较好的抗生素候选者。
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）是一种临床上常见的超级细菌，通常导致皮肤感染或肺炎，严重病例还会出现败血症甚至死亡。
