业内通常将自动驾驶系统分为感知、决策、执行三个部分。其中感知端近年来在特斯拉的带动下,技术开始向“BEV+Occupancy”收敛,开启了“重感知、轻地图”模式,城市NOA迅速落地。
去年年末以来,特斯拉FSD V12的端到端方案又引起行业广泛关注,即输入视觉等传感器信号,输出转向、刹车、加速等车辆控制信号,以提升自动驾驶算法性能。
不过,要真正实现高级别的自动驾驶,车辆具体如何执行传输来的信号,执行的精度也会很大程度影响系统效果和用户体验。
业内通常将自动驾驶系统分为感知、决策、执行三个部分。其中感知端近年来在特斯拉的带动下,技术开始向“BEV+Occupancy”收敛,开启了“重感知、轻地图”模式,城市NOA迅速落地。
去年年末以来,特斯拉FSD V12的端到端方案又引起行业广泛关注,即输入视觉等传感器信号,输出转向、刹车、加速等车辆控制信号,以提升自动驾驶算法性能。
不过,要真正实现高级别的自动驾驶,车辆具体如何执行传输来的信号,执行的精度也会很大程度影响系统效果和用户体验。
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